Evaluación del Bootstrapping en los indicadores y variables de la Competitividad en las Empresas Exportadoras aplicando la Técnica PLS-SEM

Resumen

Este artículo presenta el resultado de una investigación científica realizada a las Empresas Exportadoras del Sector Agrícola en el estado de Michoacán.
Su objetivo general es determinar las interrelaciones entre las variables críticas que definen la Competitividad Internacional de las empresas que exportan productos agrícolas al mercado de los Estados Unidos de América, ubicadas en el estado de Michoacán. Se realizó una revisión teórica, donde se identificaron las variables calidad, precio y capacitación, tecnología y canales de distribución, que se integraron a un cuestionario compuesto por 38 items, el cual se aplicó a las empresas exportadoras del sector. Con los resultados obtenidos se identificó un Modelo Estructural que describe cómo esas variables están interrelacionadas, basándose en la Técnica Estadística de Modelación de Mínimos Cuadrados Parciales (Partial Least Square, PLS) y el modelo Bootstrapping. Después de aplicar el cuestionario a las empresas exportadoras agrícolas, se prosiguió a realizar el procesamiento de los datos de cada una de ellas , mediante la estadística paramétrica y la aplicación de la correlación de las varianzas.

This article presents the result of a research carried out to the Exporting Companies of the Agricultural Sector in the state of Michoacán. The general objective is to determine the interrelationships between the critical variables that define the International Competitiveness of the companies that export agricultural products to the market of the United States of America, located in the state of Michoacán. A theoretical review was carried out, identifying the variables that impact the agricultural sector and, based on the theory of competitiveness, the following variables -quality, price, training, technology and distribution channels - were identified and a structured classification of indicators was developed, which was later integrated into a questionnaire composed of 38 items and applied to the identified exporting companies in the sector. Once the information was processed, different statistical techniques were used, and the results obtained allowed to identify a Structural Model that describes how these variables are interrelated, based on the Partial Least Square (PLS) modeling Statistical Modeling Technique and the model Bootstrapping. After applying the questionnaire to the agricultural exporting companies, the data from of each one of the companies surveyed was processed using parametric statistics and the correlation of variances.